Fiche métier Data Analyst

Le métier de Data Analyst consiste à collecter, traiter et analyser des données pour en extraire des informations exploitables par une entreprise ou une organisation.

Les missions principales d’un Data Analyst sont :

• Collecter des données à partir de différentes sources (bases de données, fichiers, etc.)
• Nettoyer et préparer les données pour leur traitement (élimination des données inutiles, résolution des erreurs et incohérences, etc.)
• Analyser les données à l’aide de techniques statistiques et informatiques (modélisation, algorithmes, etc.)
• Interpréter les résultats de l’analyse pour en déduire des tendances, des corrélations ou des conclusions utiles
• Présenter les résultats sous forme de rapports, de graphiques ou de tableaux synthétiques pour faciliter leur compréhension aux décideurs de l’entreprise
• Participer à l’amélioration continue des méthodes de collecte, de traitement et d’analyse des données.

Pour exercer ce métier, il est nécessaire de maîtriser les outils informatiques de traitement de données (langages de programmation, logiciels de traitement statistique, etc.) ainsi que les méthodes d’analyse statistique et d’interprétation des résultats.

Les compétences requises pour être un bon Data Analyst sont :

• Une excellente maîtrise des outils informatiques de traitement de données
• Une connaissance approfondie des méthodes statistiques et des algorithmes d’analyse de données
• Une capacité à comprendre les enjeux métiers de l’entreprise pour orienter l’analyse de données en conséquence
• Une capacité à communiquer de manière claire et synthétique pour présenter les résultats de l’analyse
• Une curiosité et une capacité d’adaptation pour s’adapter aux évolutions constantes des outils et des méthodes d’analyse de données.

Le Data Analyst peut travailler dans de nombreux secteurs d’activité : finance, marketing, santé, logistique, etc. Les perspectives d’évolution de carrière sont également nombreuses, avec des possibilités d’évolution vers des postes de Data Scientist ou de Chef de projet Data.